缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)混亂沖突、一數(shù)多源，眾多業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不能有效融合，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。

數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)缺值、數(shù)據(jù)沖突等數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題不能被及時(shí)發(fā)現(xiàn)和有效解決，規(guī)范的數(shù)據(jù)治理流程和考核機(jī)制缺失或有待完善。

部分企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲(chǔ)、應(yīng)用、開放共享等全生命周期流程的各個(gè)環(huán)節(jié)的規(guī)劃存在不合理現(xiàn)象。

數(shù)據(jù)需求、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)應(yīng)用等問(wèn)題的管理和解決分散在不同業(yè)務(wù)和技術(shù)部門，沒(méi)有一個(gè)清晰的協(xié)調(diào)機(jī)制和統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理渠道，業(yè)務(wù)不能及時(shí)、按需獲得數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理等工作的周期較長(zhǎng)，方法不夠便捷，處理效率低下，無(wú)法快速挖掘整理出完善優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)屬性供分析應(yīng)用，需要提升開發(fā)及治理效率。

數(shù)據(jù)應(yīng)用大部分還停留在獨(dú)立業(yè)務(wù)應(yīng)用可視化階段，缺乏企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理層面的全局管控，基于大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的監(jiān)測(cè)、預(yù)警應(yīng)用率低。